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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorCadme Samaniego, Irma Elizabethes_ES
dc.contributor.authorMorocho Carrión, Carlos Enriquees_ES
dc.date.accessioned2026-03-04T15:01:47Z-
dc.date.available2026-03-04T15:01:47Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.citationMorocho Carrión, C. E. Cadme Samaniego, I. E. (2026) Asistente Conversacional Basado en LLM [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/76468es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1380312es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=151988.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: El presente trabajo de integración curricular desarrolla un chatbot conversacional basado en un modelo de lenguaje de gran escala, orientado a responder consultas de usuarios a partir de la información disponible en un sitio web. Para ello, se recopiló, preprocesó y estructuró el contenido de la plataforma seleccionada, conformando un corpus de conocimiento que fue integrado mediante la técnica de Recuperación Aumentada por Generación, permitiendo al modelo generar respuestas contextualizadas y relevantes. El sistema fue desplegado en un entorno web simulado, facilitando la interacción en tiempo real y la evaluación del desempeño del chatbot. Finalmente, la validación experimental incluyó pruebas funcionales y métricas de precisión y tiempo de respuesta, evidenciando resultados satisfactorios en la detección de intención y calidad de las respuestas.es_ES
dc.description.abstractAbstract: El presente trabajo de integración curricular desarrolla un chatbot conversacional basado en un modelo de lenguaje de gran escala, orientado a responder consultas de usuarios a partir de la información disponible en un sitio web. Para ello, se recopiló, preprocesó y estructuró el contenido de la plataforma seleccionada, conformando un corpus de conocimiento que fue integrado mediante la técnica de Recuperación Aumentada por Generación, permitiendo al modelo generar respuestas contextualizadas y relevantes. El sistema fue desplegado en un entorno web simulado, facilitando la interacción en tiempo real y la evaluación del desempeño del chatbot. Finalmente, la validación experimental incluyó pruebas funcionales y métricas de precisión y tiempo de respuesta, evidenciando resultados satisfactorios en la detección de intención y calidad de las respuestas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAsistente Conversacional Basado en LLMes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Enthalten in den Sammlungen:Titulación de Sistemas Informáticos y Computación

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