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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/80619| Title: | Diseño de un modelo conversacional con GPT personalizado para asistir en la identificación, valoración y control de riesgos laborales aplicando la metodología GTC 45 |
| Authors: | Reyes Benavides, Jonatan David |
| Director: | Lluguay Quispillo, Danny Javier |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Reyes Benavides, J. D. Lluguay Quispillo, D. J. (2026) Diseño de un modelo conversacional con GPT personalizado para asistir en la identificación, valoración y control de riesgos laborales aplicando la metodología GTC 45 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/80619 |
| Abstract: | Abstract: The integration of artificial intelligence in occupational risk identification represents a significant advance for safety in construction. The study evaluated the performance of a conversational model based on GPT applied to the automated detection of hazards using the GTC-45 methodology. Ten scenarios were designed derived from real-world construction conditions, including work at heights, excavations, material handling, machinery operation, and exposure to electrical hazards, in order to analyze its behavior in representative situations. The quantitative results showed stable and consistent performance, with an F1-Score of 0.85, precision of 0.86, sensitivity of 0.84, and overall accuracy of 0.76. Cohen's Kappa coefficient (κ = 0.62) indicated substantial agreement, while the intraclass correlation coefficient (ICC = 0.71) supported the reliability of the measurements. Although foreseeable limitations arose in more complex scenarios, the model demonstrated practical utility in initial evaluation stages, optimizing time and resources without replacing specialized professional judgment. |
| Description: | Resumen:La integración de la inteligencia artificial en la identificación de riesgos ocupacionales constituye un avance relevante para la seguridad en la construcción. El estudio evaluó el desempeño de un modelo conversacional basado en GPT aplicado a la detección automatizada de peligros mediante la metodología GTC-45. Se diseñaron diez escenarios derivados de condiciones reales de obra, incluyendo trabajo en altura, excavaciones, manipulación de materiales, operación de maquinaria y exposición a riesgos eléctricos, con el propósito de analizar su comportamiento frente a situaciones representativas. Los resultados cuantitativos evidenciaron un desempeño estable y consistente, con un F1- Score de 0.85, precisión de 0.86, sensibilidad de 0.84 y exactitud global de 0.76. El coeficiente Kappa de Cohen (κ = 0.62) indicó concordancia sustancial, mientras que el coeficiente de correlación intraclase (ICC = 0.71) respaldó la fiabilidad de las mediciones. Aunque en escenarios de mayor complejidad surgieron limitaciones previsibles, el modelo demostró utilidad práctica en etapas iniciales de evaluación, optimizando tiempo y recursos sin sustituir el criterio profesional especializado. |
| Identifier : | Cobarc: 1379627 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=151324.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Licenciado en Seguridad y Salud Ocupacional |
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