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dc.contributor.advisorRojas Toledo, Dolores Maríaes_ES
dc.contributor.authorGómez Scheel, Raúl Estebanes_ES
dc.date.accessioned2026-03-23T14:40:13Z-
dc.date.available2026-03-23T14:40:13Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.citationGómez Scheel, R. E. Rojas Toledo, D. M. (2026) Análisis integral de rentabilidad en escenarios futuros: Un enfoque combinado de series temporales y Monte Carlo aplicado al modelo DuPont para la empresa Industrial Pesquera Santa Priscila S.A. Año 2025 [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/81445es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1378967es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=150655.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: Esta investigación proyecta y analiza la rentabilidad futura de Industrial Pesquera Santa Priscila S.A., principal empresa acuícola ecuatoriana. El objetivo es dotar a su administración de herramientas técnicas, cualitativas y cuantitativas que optimicen la toma de decisiones gerenciales ante las condiciones de un mercado cambiante como el acuícola. Se aplicó el análisis DuPont descomponiendo el ROE en margen neto, rotación de activos y apalancamiento financiero; un modelo ARIMA para proyectar ingresos; Monte Carlo con 1.000 iteraciones para modelar escenarios probabilísticos; y Tornado Chart para identificar factores que impacten el retorno patrimonial. Basados en estados financieros auditados del período 2014-2024, se evidenció crecimiento sostenido de ingresos y utilidades, con ROE variable entre el 5% y 30%. ARIMA estimó un crecimiento promedio de ingresos del 18%, mientras que Monte Carlo proyectó retornos sobre el patrimonio entre 24,47% y 40,37%, con 75% de probabilidad de que el ROE supere el 30% en el horizonte proyectado. El apalancamiento financiero resulta el principal multiplicador de rentabilidad. Se concluye un escenario optimista, sujeto a limitaciones por disponibilidad de datos y exposición a eventos exógenos no modelables.es_ES
dc.description.abstractAbstract: This research projects and analyzes the future profitability of Industrial Pesquera Santa Priscila S.A., Ecuador's leading aquaculture company. The objective is to provide its management with technical, qualitative, and quantitative tools that optimize managerial decision-making in the face of constantly changing conditions in a dynamic market such as the aquaculture sector. The DuPont analysis was applied, decomposing ROE into net margin, asset turnover, and financial leverage; an ARIMA model was used to project revenues; a Monte Carlo simulation with 1,000 iterations was employed to model probabilistic scenarios; and a Tornado Chart was used to identify factors impacting equity returns. Based on audited financial statements from the 2014-2024 period, sustained growth in revenues and profits was observed, with ROE varying between 5% and 30%. ARIMA estimated average revenue growth of 18%, while Monte Carlo projected equity returns between 24.47% and 40.37%, with a 75% probability that ROE will exceed 30% over the projected horizon. Financial leverage proves to be the primary profitability multiplier. An optimistic scenario is concluded, subject to limitations arising from data availability and exposure to non-modelable exogenous events.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAnálisis integral de rentabilidad en escenarios futuros: Un enfoque combinado de series temporales y Monte Carlo aplicado al modelo DuPont para la empresa Industrial Pesquera Santa Priscila S.A. Año 2025es_ES
dc.typemasterThesises_ES
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