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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/81494| Title: | Evaluación del riesgo de liquidez mediante simulación Monte Carlo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Policía Nacional, año 2025 |
| Authors: | Cortés García, José Salvador Narváez Valencia, Andrés Ernesto |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Narváez Valencia, A. E. Cortés García, J. S. (2026) Evaluación del riesgo de liquidez mediante simulación Monte Carlo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Policía Nacional, año 2025 [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/81494 |
| Abstract: | Abstract: Liquidity in the cooperative environment is a pillar of operations, since the ability to meet obligations to members depends on it. In this regard, this study focused on assessing the liquidity risk of the National Police Savings and Credit Cooperative (CPN) using Monte Carlo simulation [GP2.1] on critical cash flow variables. To this end, a quantitative, descriptive, and applied study was carried out to forecast the profitability of future scenarios for the CPN using reliable numerical data, thereby highlighting strengths and weaknesses and guiding preventive and corrective actions. Among the results, it is noteworthy that the Monte Carlo simulation, with a certainty of 97.96%, demonstrates the latent liquidity risk and a possible overestimation of the actual state of the system, as there is not enough room for manoeuvre in the face of adverse scenarios; therefore, the CPN would face significant cash mismatches. |
| Description: | Resumen: La liquidez en el entorno cooperativista es un pilar de las operaciones, puesto que de ello depende la capacidad para hacer frente a las obligaciones que se tienen con los socios. En ese sentido, el presente trabajo estuvo enfocado en evaluar el riesgo de liquidez de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Policía Nacional (CPN) por medio de la simulación Monte Caro sobre las variables críticas de flujo de caja, tomando en cuenta los datos financieros de 2020 a 2024. Para tal efecto, se llevó a cabo un estudio cuantitativo-descriptivo y de carácter aplicativo con el fin de prever la rentabilidad de escenarios futuros de la CPN mediante datos numéricos confiables, de tal modo que se evidencien las fortalezas y debilidades para encaminar acciones preventivas y correctivas. Entre los resultados se destaca que la simulación Monte Carlo, con una certeza del 97,96 %, demuestra el riesgo de liquidez latente y una posible sobreestimación del estado real del sistema, pues no existe un margen suficiente de acción frente a panoramas adversos; por ende, la CPN afrontaría significativos descalces de caja. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=150659.TITN. |
| Appears in Collections: | Maestría en Finanzas |
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