Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82115
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorARMIJOS VALDIVIESO PABLO RAMIROes_ES
dc.contributor.authorCEVALLOS SOLÓRZANO ANDREAes_ES
dc.date.accessioned2026-04-13T20:57:43Z-
dc.date.available2026-04-13T20:57:43Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.citationCEVALLOS SOLÓRZANO ANDREA . ARMIJOS VALDIVIESO PABLO RAMIRO.(2026). Modelo de análisis predictivo para determinar el impacto de la deserción estudiantil en la morosidad financiera e identificar zonas con alto índice de incobrabilidad en instituciones de educación superiord (IES) desde 2021 al 2024. Universidad T?cnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1104494032_MAD6es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82115-
dc.descriptionN/Des_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleModelo de análisis predictivo para determinar el impacto de la deserción estudiantil en la morosidad financiera e identificar zonas con alto índice de incobrabilidad en instituciones de educación superiord (IES) desde 2021 al 2024es_ES
dc.typemasterThesises_ES
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