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Title: Análisis multidimensional del desempleo en jóvenes adultos en Ecuador exploración de patrones, factores determinantes y visualización de datos para año 2025
Authors: Lema Castro, Jairo Sadin
Director: Ordoñez Cuenca, Jessica Andrea
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2026
Citation: Lema Castro, J. S. Ordoñez Cuenca, J. A. (2026) Análisis multidimensional del desempleo en jóvenes adultos en Ecuador exploración de patrones, factores determinantes y visualización de datos para año 2025 [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82237
Abstract: Abstract: This research analyzes the behavior of the Ecuadorian labor market, focusing on young adults. Although there are previous qualitative studies, there is a lack of more recent research. The National Institute of Statistics and Census (INEC), in the National Survey of Employment, Unemployment, and Underemployment (ENEMDU), states that in 2023 2024, unemployment among young people aged 18 to 29 far exceeded the national average, hovering around 8 9%. With this background, the present research proposes a clearer approach to help identify patterns of unemployment based on relevant sociodemographic variables. Logistic regression was used, incorporating the sample design, and it was found that sociodemographic variables such as gender, ethnicity, educational level, and area of residence play a role in unemployment. Women, people of African descent, and residents of urban areas were the most likely to be unemployed.
Description: Resumen: Esta investigación analiza el comportamiento del mercado laboral ecuatoriano, enfocándose en los adultos jóvenes. A pesar que existen estudios cualitativos previos, hay un déficit de investigaciones más actuales. El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU dice que en 2023 2024, el desempleo en jóvenes de 18 a 29 años superó por mucho el promedio nacional, rondando valores del 8 9%. Con este antecedente, la presente investigación propone un enfoque más claro que ayude a identificar patrones de desempleo basados en variables sociodemográficas relevantes. Se uso una regresión logística, incorporando el diseño muestral y se obtuvo que variables sociodemográficas como el sexo, etnia, nivel educativo, área de residencia juegan un papel en el desempleo. Siendo mujeres, afrodescendientes y residentes de áreas urbanas los que tenían más probabilidad de estar en desempleo.
Identifier : Cobarc: 1379372
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=151067.TITN.
Type: masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Análisis y Gestión de Datos para la Economía y la Empresa



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