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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82631| Title: | Sistema inteligente de monitoreo y alerta temprana para la gestión hídrica en Macará |
| Authors: | Orellana López, Kevin Yovan |
| Director: | Castillo Calvas, Tuesman Daniel |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Orellana López, K. Y. Castillo Calvas, T. D. (2026) Sistema inteligente de monitoreo y alerta temprana para la gestión hídrica en Macará [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82631 |
| Abstract: | Abstract: In the canton of Macará, water risk management frequently relies on reactive approaches, often resulting in delayed responses to critical events. This research arises from the need to anticipate hydrometeorological phenomena, specifically the intense rainfall that has historically caused floods in the area. To address this problem, an intelligent system prototype was developed in a fully simulated environment. The solution combines virtual sensors (IoT) with artificial intelligence models capable of analyzing real-time climatic and operational information. Thanks to this integration, the system can process data to issue early warnings, facilitating timely actions to prevent major damage from flooding. The system includes an interactive web dashboard from which local authorities and users can consult live data, view projections, and plan interventions. Although this phase does not involve the installation of physical sensors, the created digital environment faithfully reflects the canton's conditions, allowing the effectiveness of the artificial intelligence model to be tested without relying on expensive infrastructure. |
| Description: | Resumen: En el cantón Macará, la gestión de riesgos hídricos se basa frecuentemente en el mantenimiento reactivo, lo que provoca que las respuestas a eventos críticos lleguen tarde. Esta investigación surge ante la necesidad de anticiparse a fenómenos hidrometeorológicos, específicamente las lluvias intensas que históricamente han causado inundaciones en la zona. Para responder a este problema, se desarrolló un prototipo de sistema inteligente en un entorno completamente simulado. La solución combina sensores virtuales (IoT) con modelos de inteligencia artificial capaces de analizar información climática y operativa en tiempo real. Gracias a esta integración, el sistema puede procesar los datos para emitir alertas tempranas, facilitando que se tomen acciones oportunas para prevenir daños mayores derivados de las inundaciones. El sistema incluye un dashboard web interactivo desde el cuál las autoridades locales y los usuarios pueden consultar datos en vivo, visualizar proyecciones y planificar intervenciones. Aunque esta fase no contempla la instalación de sensores físicos, el entorno digital creado refleja con fidelidad las condiciones del cantón, permitiendo probar la efectividad del modelo de inteligencia artificial sin depender de infraestructura costosa. |
| Identifier : | Cobarc: 1381083 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=152523.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniería en Tecnologías de la Información |
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