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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85017| Title: | Análisis longitudinal de las demandas psicosociales y su poder predictivo sobre el absentismo laboral en la Constructora Naval GVP SA |
| Authors: | Vásquez Bravo, Mayerli Katiusca |
| Director: | Inga Lafebre, Jorge Daniel |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Vásquez Bravo, M. K. Inga Lafebre, J. D. (2026) Análisis longitudinal de las demandas psicosociales y su poder predictivo sobre el absentismo laboral en la Constructora Naval GVP SA [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85017 |
| Abstract: | Abstract: This study evaluated psychosocial demands and their predictive power regarding workplace absenteeism at Constructora Naval GPV S.A. through a longitudinal analysis, the CoPsoQ-Istas21 questionnaire (version 1.5) was administered at two points (March and June), supplemented by simple linear regression models and a targeted intervention plan. Data processing and statistical analysis were performed using the open-source statistical software JASP 0.98.1. The baseline assessment (March) revealed the highest prevalence of high risk in Dimension 6 (Esteem), with 50 % of the workforce falling into the unfavorable category. In the inferential analysis, individual predictive models for absenteeism did not reach statistical significance due to the small sample size (N = 10); however, dimension 1 (psychological demands) accounted for the greatest explained variance (R2= 0.141). Residual analysis for dimension 4 (social networks, social support, and leadership capacity) identified one influential case, highlighting critical individual vulnerability regarding organizational support. A prioritized action plan was designed for the intervention, focusing on Dimensions 4 and 1 based on non-parametric results- and Dimension 6, which showed the highest prevalence of high psychosocial risk. The longitudinal follow-up assessment (June), using the Wilcoxon signed- rank test, showed no statically significant changes, but revealed favorable descriptive trends with moderate to large effect sizes. Continued monitoring of absenteeism within the company is recommended. |
| Description: | Resumen: El presente estudio evaluó el análisis longitudinal de las demandas psicosociales y su poder predictivo sobre el absentismo laboral en la Constructora Naval GPV S.A., mediante la aplicación del cuestionario CoPsoQ-Istas21 (versión 1.5) en dos momentos temporales (marzo y junio), complementando con modelos de regresión lineal simple y un plan de intervención focalizado. El procesamiento y análisis estadístico de los datos se trabajó con el Software Estadístico de código abierto JASP 0.98.1. La evaluación basal (marzo) evidenció la mayor prevalencia de riesgo alto en la Dimensión 6 de Estima, con un 50 % de la población en un nivel desfavorable. En el análisis inferencial, los modelos predictivos individuales sobre el absentismo no alcanzaron significancia estadística por el tamaño de la muestra (N=10). Sin embargo, la dimensión 1 de exigencias psicológicas registró la mayor varianza explicada (R2= 0,141). Mientras que el diagnóstico de residuos en la Dimensión 4 de redes sociales, apoyo social y capacidad de liderazgo identificó un caso influyente, evidenciando una vulnerabilidad individual crítica en el apoyo organizacional. Para la intervención se diseñó un plan de acción priorizado basados en la dimensión 4 y 1 de acuerdo con los resultados no paramétricos, y la dimensión 6, aquella que tuvo mayor prevalencia de riesgo psicosocial alto. La evaluación longitudinal de seguimiento (junio) mediante la prueba de rangos de Wilcoxon no mostró cambios estadísticamente significativos, pero reveló tendencias descriptivas favorables con tamaños de efecto moderados a altos. Se recomienda dar continuidad al monitoreo del absentismo en la empresa. |
| Identifier : | Cobarc: 1383815 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=154971.TITN. |
| Type: | masterThesis |
| Appears in Collections: | Magister en Seguridad industrial mención en Prevención de Riesgo Laborales |
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