Trabajos de titulación de grado y posgrado de sus dos modalidades de estudio de la UTPL.
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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85018| Title: | Aplicación de automatización de actividades del proyecto de vinculación de la Maestría de IA Aplicada usando herramientas de automatización |
| Authors: | Ordóñez Espinosa, Holger Adrián |
| Director: | González Eras, Alexandra Cristina |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Ordóñez Espinosa, H. A. González Eras, A. C. (2026) Aplicación de automatización de actividades del proyecto de vinculación de la Maestría de IA Aplicada usando herramientas de automatización [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85018 |
| Abstract: | Abstract: This study aims to automate the operational and document management activities of the outreach project for the Master's in Applied Artificial Intelligence at Universidad Técnica Particular de Loja using No-Code tools and Generative Artificial Intelligence. The methodology combined the Business Process Management (BPM) lifecycle for workflow redesign with an agile approach for the technical development of the solution. Furthermore, the solution integrates a web page deployed on Vercel with seven workflows in n8n, connecting Google Gemini AI and Google Workspace API. The structuring of the schedule (Annex 2), cohort duplicate control, semester classification of agreements, conditional registration of degree products, competency assessment dispatch, and beneficiary surveys were automated. Functional, integration, and acceptance tests confirmed a 100% success rate, reducing execution times by more than 90% and eliminating transcription errors, thereby ensuring traceability, scalability, and efficiency in academic administration. |
| Description: | Resumen: El presente trabajo tiene como objetivo automatizar las actividades de gestión operativa y documental del proyecto de vinculación de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad Técnica Particular de Loja mediante herramientas No-Code e Inteligencia Artificial Generativa. La metodología combinó el ciclo de vida de Gestión de Procesos de Negocio (BPM) para el rediseño de flujos y el enfoque ágil para la construcción técnica de la solución. Además, la solución integra una página web desplegada en Vercel con siete flujos de trabajo en n8n, conectando Google Gemini AI y las API de Google Workspace. Se automatizó la estructuración del cronograma (Anexo 2), el control de duplicados de cohortes, la clasificación semestral de convenios, el registro condicional de productos de titulación, el despacho de competencias y las encuestas a beneficiarios. Las pruebas funcionales, de integración y de aceptación confirmaron una tasa de éxito del 100 %, reduciendo los tiempos de ejecución en más del 90 % y erradicando los errores de transcripción, garantizando trazabilidad, escalabilidad y eficiencia en la administración académica. |
| Identifier : | Cobarc: 1383486 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=154676.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniería en Tecnologías de la Información |
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