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http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/16164| Título : | Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia |
| Autor : | Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Riofrío Calderón, Guido Eduardo |
| Palabras clave : | Minería de datos Enseñanza-aprendizaje – Procesos Mapas autoorganizados de Kohonen Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas. |
| metadata.dc.date.available: | 2016-11-30 |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela. (2016). Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja |
| Resumen : | Data mining is the process of discovering relationships, patterns or trends in examining large amounts of data. In the Universidad Técnica Particular de Loja makes several cycles have been implemented activities online (Forum, chat, and video collaboration) in the process of teaching-learning of the mode to distance. after several cycles of its implementation arises the need to evaluate the impact these activities have had, as well as find and evaluate behavioral patterns. This work applies techniques of data mining Association rules and self-organized maps of Kohonen to each of the online activities for the academic period April - August 2015 of the degrees of modality to distance, in order to analyze and evaluate the behavior of students with these activities |
| Descripción : | La minería de datos es el proceso de descubrir relaciones, patrones o tendencias al examinar grandes cantidades de datos. En la Universidad Técnica Particular de Loja desde varios ciclos se han implementado actividades en línea (foro, chat y video colaboración) en el proceso de enseñanza aprendizaje de la modalidad a distancia, luego de varios ciclos de su implementación surge la necesidad de evaluar el impacto que han tenido estas actividades, además de encontrar y evaluar patrones de comportamiento. En el presente trabajo de titulación se aplica técnicas de minería de datos como las reglas de asociación y los mapas autoorganizados de Kohonen a cada una de las actividades en línea en el periodo académico Abril- Agosto 2015 de las titulaciones de modalidad a distancia, con el fin de analizar y evaluar el comportamiento de los estudiantes con dichas actividades |
| metadata.dc.identifier.other: | 1185478 |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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