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Título : Diseño e implementación de una herramienta computacional dinámica para mejorar las habilidades de memoria de adultos mayores, y comprobar su eficacia por medio de la detección de actividad cerebral utilizando imágenes de resonancia magnética
Autor : Gutiérrez Romero, María Gabriela
metadata.dc.contributor.advisor: Aguirre Reyes, Daniel Fernando
Palabras clave : Resonancia magnética - Imágenes espectroscópicas
Imágenes espectroscópicas – Procesamiento
Herramientas computacionales – Diseño
Ingeniero en electronica y telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
metadata.dc.date.available: 2017-03-23
Fecha de publicación : 2017
Citación : Gutiérrez Romero, María Gabriela. (2017). Diseño e implementación de una herramienta computacional dinámica para mejorar las habilidades de memoria de adultos mayores, y comprobar su eficacia por medio de la detección de actividad cerebral utilizando imágenes de resonancia magnética
Resumen : The present work aims at image processing memory brain activity in older adults using functional magnetic resonance imaging. For which was selected 12 suitable patients whose average age is 76 years. To evaluate brain activity the N-back paradigm was used, which was implemented in the E-prime program (Psychology software tools, 2016). With regard to image processing analysis, it was done with parametric stadistical maps SPM (Wellcome Neuroimaging, 2016a). At the intervention stage was designed dynamic computational tools, in order to train these persons in the development of their memory capacity, for which 3 memory tasks was implemented based in the OnMente program (Mouriz et al., 2016). Finally, using anatomical acquisitions sequences, the gray mass and white mass volumes were calculated by through the images processing using MATLAB, in order to evaluate the differences that exists before and after intervention, which lasted 5 months.
Descripción : El presente trabajo tiene como finalidad el procesamiento de imágenes de la actividad cerebral de memoria en adultos mayores utilizando resonancia magnética funcional. Se eligieron 12 pacientes idóneos cuya edad promedio es de 76 años. Para evaluar la actividad cerebral se utilizó el paradigma de memoria N-back, implementado en el programa E-Prime (Psychology software tools, 2016). En cuanto al análisis del procesamiento de imágenes se lo realizó con mapas estadísticos paramétricos (SPM del inglés Statistical Parametric Mapping) (Wellcome Neuroimaging, 2016a). En la etapa de intervención se diseñó herramientas computacionales dinámicas con el fin de entrenar a estas personas en el desarrollo de su capacidad cognitiva de memoria, para lo cual se implementó 3 tareas de memoria basadas en el programa OnMente (Mouriz, 2016). Finalmente, utilizando secuencias de adquisición anatómica se calculó los volúmenes de masa gris y de masa blanca por medio de procesamiento de imágenes utilizando MATLAB (MATrix LABoratory o laboratorio de matrices) (Little & Moler, 2016), con el objetivo de evaluar las diferencias que existen antes y después de la intervención, la cual duró 5 meses.
metadata.dc.identifier.other: 1191147
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/17102
metadata.dc.type: bachelorThesis
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