Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/1901
Título : Implementación hardware en una fpga de una red neuronal artificial para el reconocimiento de patrones de voz específicos
Autor : Briceño Sarmiento, Johana Elizabeth
metadata.dc.contributor.advisor: Carrión, Carlos
Palabras clave : Red Neuronal Artificial
Patrones de voz
metadata.dc.date.available: 2012-02-01
Fecha de publicación : 2008
Descripción : En la mayoría de los sistemas computacionales se tiene la capacidad de procesamiento de operaciones complejas, que normalmente el cerebro humano no las realiza fácilmente, pero sabemos que estos sistemas no poseen nociones de pensamiento ni toma de decisiones, y que hasta hace poco era algo prácticamente imposible que las maquinas lo pudieran lograr, pero actualmente con el desarrollo de redes neuronales artificiales se los trata de asemejar al comportamiento del cerebro humano logrando desarrollar aplicaciones como reconocimiento de imágenes, reconocimiento del habla y caracteres, control de robots, etc. Debido al futuro prometedor de esta rama, se decidió involucrarse en el desarrollo de redes neuronales artificiales (RNA) utilizando herramientas de diseño de sistemas digitales como lo son MATLAB 7.1, System Generator 8.1, y Xilinx 8.1i que luego nos permitirán implementarlas en hardware, utilizando dispositivos reprogramables como lo son las FPGAs (Field Programmable Gate Array) de Xilinx; que ofrecen una gran capacidad de procesamiento paralelo y manejo de datos en tiempo real, que son características intrínsecas de las RNA. Para este propósito contamos con dos tarjetas como lo son la FPGA Virtex II Pro y la Spartan III que su utilización dependerá del tipo de aplicación y cantidad de recursos necesarios.
metadata.dc.identifier.other: 004x651
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1901
metadata.dc.rights: openAccess
metadata.dc.type: bachelorThesis
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UTPL_Briceno_Sarmiento_Johana_Elizabeth_004x651 (1).rar8.61 MBUnknownVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.