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dc.contributor.advisorRiofrío Calderón, Guido Eduardoes_ES
dc.contributor.authorJacome Cadena, Germán Davides_ES
dc.date.accessioned2022-09-14T12:42:00Z-
dc.date.available2022-09-14T12:42:00Z-
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.citationJacome Cadena, Germán David. Riofrío Calderón, Guido Eduardo.(2022). Predicción de la producción lechera utilizando la IA . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1355393es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200-
dc.descriptionResumen: La minería de datos se basa en Inteligencia Artificial, Machine Learning y estadística computacional para analizar grandes bases de datos y descubrir patrones, relaciones, y tendencias. En las haciendas o fincas ganaderas en el Ecuador, dedicadas a la producción lechera como actividad económica principal se toman registros de los datos de su producción, venta y distribución de leche únicamente como datos informativos de su producción anual. En el presente trabajo de titulación se recolecta estos datos digitalmente y se analizan aplicando técnicas de minería de datos, como análisis de correlación, regresión lineal múltiple y análisis de componentes principales con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento o tendencias en los datos dando como resultado información relevante que permita tener una visión más detallada o conocer la producción lechera a futuro para poder tomar decisiones más acertadas y a tiempo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectEnseñanzaes_ES
dc.subjectProcesoses_ES
dc.subjectIngeniero en informáticaes_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titlePredicción de la producción lechera utilizando la IAes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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