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http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/31200
Título : | Predicción de la producción lechera utilizando la IA |
Autor : | Jacome Cadena, Germán David |
metadata.dc.contributor.advisor: | Riofrío Calderón, Guido Eduardo |
Palabras clave : | Minería de datos Enseñanza Procesos Ingeniero en informática Tesis y disertaciones académicas |
metadata.dc.date.available: | 2022-09-14T12:42:00Z |
Fecha de publicación : | 2022 |
Citación : | Jacome Cadena, Germán David. Riofrío Calderón, Guido Eduardo.(2022). Predicción de la producción lechera utilizando la IA . Universidad Técnica Particular de Loja |
Descripción : | Resumen: La minería de datos se basa en Inteligencia Artificial, Machine Learning y estadística computacional para analizar grandes bases de datos y descubrir patrones, relaciones, y tendencias. En las haciendas o fincas ganaderas en el Ecuador, dedicadas a la producción lechera como actividad económica principal se toman registros de los datos de su producción, venta y distribución de leche únicamente como datos informativos de su producción anual. En el presente trabajo de titulación se recolecta estos datos digitalmente y se analizan aplicando técnicas de minería de datos, como análisis de correlación, regresión lineal múltiple y análisis de componentes principales con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento o tendencias en los datos dando como resultado información relevante que permita tener una visión más detallada o conocer la producción lechera a futuro para poder tomar decisiones más acertadas y a tiempo. |
metadata.dc.identifier.other: | 1355393 |
URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200 |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Aparece en las colecciones: | Titulación de Informática |
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