Diseño de modelo matemático estocástico para analizar información hídrica a fin de predecir inundaciones.

Maldonado Erazo, Pablo Andrés

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/22739

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Serrano Agila, Richard Germán	-
dc.contributor.author	Maldonado Erazo, Pablo Andrés	-
dc.date.accessioned	2018-08-23T22:15:33Z	-
dc.date.available	2018-08-23T22:15:33Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Maldonado Erazo, Pablo Andrés. (2018). Diseño de modelo matemático estocástico para analizar información hídrica a fin de predecir inundaciones. (Trabajo de titulación de Ingeniero Civil). UTPL, Loja.	es_ES
dc.identifier.other	1282417	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22739	-
dc.description	El presente proyecto consiste en la elaboración de una herramienta informática que analiza el comportamiento histórico de los caudales y a partir de estos el analista puede crear 81 modelos matemáticos que permiten estimar sus valores futuros. Los modelos matemáticos se desarrollan a través de la metodología Box-Jenkins o también conocidos como modelos ARIMA. Se tomó como caso de estudio los caudales aforados en el río Catamayo, analizando los valores máximos mensuales del registro histórico de datos ya que las inundaciones se relacionan con eventos extremos. Finalmente se diseñó el modelo matemático que rige la evolución del caudal en el tiempo. En base a esto se generó pronósticos para los 3 años posteriores a la serie, realizando la modelación hidráulica para el pronóstico de mayor caudal en el tramo del río donde se encuentra la estación de aforo. Los resultados indicaron que en el periodo de 3 años no habrá inundaciones.	es_ES
dc.description.abstract	The present project consists in the elaboration of a computer tool that analyzes the historical behavior of historical models and, from now on, the analyst can develop 81 mathematical models that allow estimating their future values. Mathematical models are converted through methodology. Box-Jenkins or also known as ARIMA models. The volumetric flows in the Uchima River were taken as a case study. The instantaneous maximum flows of each month of the historical record of data were analyzed since the floods are related to extreme events. Finally, the mathematical model that governs the evolution of the flow over time was designed. Based on this, forecasts were generated for the subsequent year to the series, making the hydraulic modeling for the forecast of greater flow in the stretch of the river where the gauging station is located.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Río Catamayo – Caudales de crecida	es_ES
dc.subject	Prevención de daños por inundaciones - Estudio	es_ES
dc.subject	Ingeniero Civil – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Diseño de modelo matemático estocástico para analizar información hídrica a fin de predecir inundaciones.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero Civil

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Maldonado Erazo Pablo Andrés.pdf		2.04 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record