Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/23985Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Fries, Andreas | es_ES |
| dc.contributor.author | Iñiguez Medina, Carlos Alberto | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2019-04-15T14:42:04Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-15T14:42:04Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Iñiguez Medina, Carlos Alberto. (2019). Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1287230 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23985 | - |
| dc.description | Resumen:Las estaciones meteorológicas son importantes para diferentes tipos de proyectos o investigaciones que benefician a la sociedad. Sin embargo, muchas estaciones presentan espacios vacíos debido al mal funcionamiento, corte de suministro eléctrico o falta de personal. Debido a esto, se seleccionó cuatro estaciones en el cantón de Loja (Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo) para rellenar sus vacíos en las series de temperatura T (diaria) y precipitación P (mensual). Los datos de temperatura fueron rellenados mediante la fórmula del promedio y el método de Regresión Correlación lineal, aplicando gradientes altitudinales. Los datos mensuales de precipitación fueron completados mediante el método Regresión Correlación lineal, al considerar el régimen pluviométrico entre las estaciones. De esta manera se logró rellenar los espacios vacíos de T con más del 50% en cada una de las estaciones, mientras que con los datos vacíos de P se logró rellenar el 100% en tres estaciones, quedando solo una incompleta. La validación demostró que de los métodos aplicados solo la Regresión Correlación Lineal fue aceptable para estimar T y P. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Meteorología.- | es_ES |
| dc.subject | Temperatura.- | es_ES |
| dc.subject | Ingeniero civil.- | es_ES |
| dc.title | Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero Civil | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.