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Título : Aplicación de redes neuronales para la modelización y generación de series hidrológicas
Autor : Carpio Peláez, Karina Patricia
Director : Oñate Valdivieso, Fernando Rodrigo
Palabras clave : Ecuador.
Tesis digital.
Fecha de publicación : 2014
Citación : Carpio Peláez, K. P. Oñate Valdivieso, F. R. (2014 ;) Aplicación de redes neuronales para la modelización y generación de series hidrológicas [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/10722
Resumen : N/D
Descripción : Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como finalidad simular información de caudales medios mensuales en las cuencas hidrográficas: Río Guayllabamba, Río Quijos, Río Chico, Río Pindo, además datos diarios de la cuenca Catamayo, y la El Limón, mediante el uso de redes neuronales artificiales, para la obtención de nuevos caudales, tomando como datos de entrada las precipitaciones y caudales históricos de las cuencas. El modelo propuesto presenta una arquitectura de red multicapa (feedforward) que comprende tres capas (entrada, oculta y salida), el número de neuronas de entrada y ocultas varían de acuerdo al modelo. La función de entrenamiento para el modelamiento de las cuencas el Bayesian regulation backpropagation. La fase de entrenamiento y validación de los modelos con redes neuronales artificiales se realizaron utilizando diferentes cantidad datos de entrada, Dependiendo de la cuenca.
Identificador : Cobarc: 1151185
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=77861.TITN.
metadata.dc.rights: openAccess
metadata.dc.language: spa
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones: Ingeniero Civil

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