Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/11679| Título : | Aplicación de técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural y Minería de Texto para la clasificación de preguntas dentro de un cuestionario digital [ |
| Autor : | Reátegui Rojas, Ruth María Ortega Capa, Walter Rodrigo |
| Palabras clave : | Ecuador. Tesis digital. |
| Fecha de publicación : | 201503 |
| Citación : | (201503 ;) Aplicación de técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural y Minería de Texto para la clasificación de preguntas dentro de un cuestionario digital [ [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/11679 |
| Resumen : | N/D |
| Descripción : | Resumen: Junto con el creciente número de documentos digitales que se generan día a día en las empresas, organizaciones e instituciones surge la necesidad de analizarlos y de extraer información relevante. Este proceso conlleva a una mejor gestión y organización de estos datos. Por tal motivo este trabajo está enfocado en establecer una guía de referencia para la clasificación automática de cuestionarios digitales de la materia de Matemáticas Discretas del Primer Bimestre de la Modalidad Abierta de la Universidad Técnica Particular de Loja. Para el desarrollo de este proyecto se ha utilizado la metodología CRISP-MD (Siglas en inglés, Cross Industry Standard Process for Data Mining) haciendo uso de técnicas de Minería de Texto y de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). La representación de los datos se realizó mediante los métodos TDM (Matrix -Term Document). Dentro de los mejores algoritmos de clasificación de texto en Weka, se puede mencionar el DMNtext-I1 and NavieBayesMultinominalUpdateable, ya que entre los resultados obtenidos estos dos algoritmos presentan similitudes en sus valores finales Precisión de 0.847, Recall 0.824 y 0.436 de Accuary, por lo tanto se tiene un Error de 0.177. Estos valores son producto de la configuración Porcentaje Split de 66%, datos de entrenamiento 66 y 34 datos de prueba. |
| URI : | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=82532.TITN. |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Ortega Capa Walter Rodrigo.pdf | Trabajo de fin de titulación PDF | 1.21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.