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Título : Determinar la probabilidad de que los clientes de la empresa DISMEDEL situada en Quito-Ecuador no cumplan con los pagos programados, a través de la aplicación de un modelo probabilístico dentro del período 2009-2012
Autor : Moncada Mora, Luis Fabián
Meza Orellana, Byron Enrique
Palabras clave : Textiles- Ecuador
Comercio de lencería
Modelo econométrico
Economista-Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 2015
Citación : Meza Orellana Byron Enrique.(2015).Determinar la probabilidad de que los clientes de la empresa DISMEDEL situada en Quito-Ecuador no cumplan con los pagos programados, a través de la aplicación de un modelo probabilístico dentro del período 2009-2012 .(Trabajo de titulación de economista).UTPL.Loja
Resumen : This thesis is based on an econometric model analysis, which aims to present practical solutions to business Dismedel -a company dedicated to marketing and production of bed linen. As for marketing their products , customers receive credit on their purchases exceed , this implies that the customer risk factor is high, so, establish a way to determine the behavioral profile help managers to take action caution with clients whose tendency is the failure of your payments at the agreed time, through the analysis of an econometric model. The first chapter is a brief description of the current situation in the textile sector; gives the reader a glimpse of what is currently happening in Ecuador regarding the development of this sector. In the second chapter focuses on historical analysis and diagnostics company Dismedel to study its mission, vision, goals setting, the operating structure and SWOT analysis conducted jointly by the author and those who make up the company. The third chapter is based on the estimation of the econometric model, through which will check if the hypothesis is true; and finally concluded that gender is not a significant factor in terms of compliance, or non-compliance-in credit granted to customers; shows that the relevant variables are related to the geographic location and the respective family burden. The model used in this research is explained by variables such as gender, education level, socioeconomic status, family responsibilities, geographical location, etc., upon fulfillment of payments on the agreed dates. It is expected that gender is not a significant factor in meeting the payment of the claim that the relevant variables are affected by geographic location, family responsibilities and age of customers
Descripción : Ésta tesis es un análisis basado en un modelo econométrico, cuyo objetivo es plantear soluciones prácticas a la empresa Dismedel –empresa dedicada a la comercialización y elaboración de lencería de cama-. En cuanto a la comercialización de sus productos, los clientes reciben crédito en sus compras al ser mayor, esto implica que el factor riesgo-cliente es alto, así, establecer una forma para determinar el perfil de comportamiento ayudará a los directivos a tomar medidas de precaución con clientes cuya tendencia es el incumplimiento de sus pagos en el tiempo acordado, a través del análisis de un modelo econométrico. El primer capítulo es una breve descripción de la situación actual del sector textil; brinda al lector una breve visión de lo que actualmente sucede en el Ecuador con respecto al desarrollo del sector. En el segundo capítulo se centra en el análisis histórico y diagnóstico de la empresa Dismedel con el fin de estudiar su misión, visión, objetivos de creación, la estructura operativa y el análisis FODA realizado en conjunto por este autor y quienes conforman la empresa. El tercer capítulo se basa en la estimación del modelo econométrico, a través del cual se comprobará si la hipótesis planteada se cumple; y finalmente se concluye que el género no es un factor relevante en cuanto al cumplimiento -o no cumplimiento- en el crédito que se otorga a los clientes; se observa que las variables relevantes tienen que ver con la ubicación geográfica y la carga familiar respectiva. El modelo aplicado en ésta investigación, es explicada por variables como el género, nivel de educación, nivel socioeconómico, cargas familiares, ubicación geográfica, etc, contra el cumplimiento de los pagos en las fechas acordadas. Se espera que el género no sea un factor relevante en cuanto al cumplimiento en el pago del crédito, que las variables relevantes sean afectadas por la ubicación geográfica, las cargas familiares y la edad de los clientes.
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/12733
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