Análisis de la información de foros en cursos MOOC mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural

Peñarreta León, Santiago René

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Riofrío Calderón, Guido Riofrío	-
dc.contributor.author	Peñarreta León, Santiago René	-
dc.date.accessioned	2016-01-11T14:14:34Z	-
dc.date.available	2016-01-11	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Peñarreta León, S. R. (2016). Análisis de la información de foros en cursos MOOC mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1168407	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/13569	-
dc.description	El aprendizaje online es una de las características de este milenio, debido a la gran cantidad de información que se genera a diario y la accesibilidad a dispositivos para acceder a la web. A partir de este cambio en la perspectiva del aprendizaje varias instituciones a nivel mundial han concebido el nuevo paradigma de la enseñanza online como una oportunidad para globalizar sus programas. Así desde ya hace unos cuantos años, se dictan cursos, seminarios e incluso carreras universitarias por medio de la web, lo que ha generado una gran cantidad de interacción entre docentes y estudiantes ubicados en diferentes partes del mundo, interacción que crea masividad de datos que no han sido explorados, por lo que se pretende en este proyecto realizar tal exploración mediante técnicas de inteligencia artificial. En el presente trabajo se realiza la extracción de los mensajes en foros que se generan a partir de interacción de estudiantes en los cursos abiertos masivos online (MOOC) de la plataforma Udacity(mediante técnicas de scraping), con el fin de rescatar patrones de texto mediante el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (como el reconocimiento de entidades y el análisis de n-gramas) y técnicas de aprendizaje automático(utilizando el algoritmo Naïve Bayes).	es_ES
dc.description.abstract	The online learning is one of the characteristics of this millennium, due to the large amount of information generated daily and accessibility devices to access the web. From this change in the perspective of several learning institutions worldwide they have conceived the new paradigm of online education as an opportunity to globalize their programs. So from a few years ago, offers courses, seminars and even university courses via the web, which has generated a lot of interaction between teachers and students located in different parts of the world, creating massive interaction data that have not has been explored, so it is intended to conduct such exploration project using artificial intelligence techniques. This proyect makes the extraction and analysis of data generated from interaction of students in massive open online course (MOOC) of Udacity platform by scraping techniques, in order to rescue text patterns using techniques of processing natural language(like entity recognition and	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.subject	Sitios web	es_ES
dc.subject	Lenguaje natural – Procesamiento	es_ES
dc.subject	MMOC – Cursos	es_ES
dc.subject	Aprendizaje online	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Análisis de la información de foros en cursos MOOC mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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