Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera

Gaona Martínez, Romel Alejandro

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14540

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Riofrío Calderón, Guido Eduardo	es_ES
dc.contributor.author	Gaona Martínez, Romel Alejandro	es_ES
dc.date.accessioned	2016-04-05T12:39:25Z	-
dc.date.available	2016-04-05	-
dc.date.issued	2016	es_ES
dc.identifier.citation	Gaona Martínez, R. A. Riofrío Calderón, G. E. (2016) Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14540	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1173331	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=89863.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen:Con el presente trabajo se desea ayudar a minimizar los riesgos crediticios mediante la verificación del acceso de los clientes a los créditos que otorga la entidad financiera que es objeto de estudio; el objetivo es aprovechar la fortaleza de las herramientas de la computación e inteligencia artificial que nos pueden ayudar en ésta área, debido a que sus diversas técnicas han sido aplicadas en finanzas con exitosos resultados dentro del ámbito de detección y predicción. El éxito de nuestra tarea se basa en presentar una guía y poder ayudar a la institución a verificar si el cliente es factible de crédito o no, de esa manera tanto el deudor como el acreedor no se verán inmersos en el futuro con posibles problemas de finanzas, tales como problemas legales y deudas. Con el resultado obtenido, la institución financiera podrá contar con una herramienta para evaluar datos y ayuda en la toma de decisiones, ya que siempre es bueno acompañar a la experiencia personal con la tecnología y nuevos procedimientos.	es_ES
dc.description.abstract	N/D	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Informática

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Gaona_Martínez_Romel_Alexandro.pdf		3.42 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record