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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14540| Título : | Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera |
| Autor : | Riofrío Calderón, Guido Eduardo Gaona Martínez, Romel Alejandro |
| Palabras clave : | Ecuador. Tesis digital. |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Gaona Martínez, R. A. Riofrío Calderón, G. E. (2016) Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14540 |
| Resumen : | N/D |
| Descripción : | Resumen:Con el presente trabajo se desea ayudar a minimizar los riesgos crediticios mediante la verificación del acceso de los clientes a los créditos que otorga la entidad financiera que es objeto de estudio; el objetivo es aprovechar la fortaleza de las herramientas de la computación e inteligencia artificial que nos pueden ayudar en ésta área, debido a que sus diversas técnicas han sido aplicadas en finanzas con exitosos resultados dentro del ámbito de detección y predicción. El éxito de nuestra tarea se basa en presentar una guía y poder ayudar a la institución a verificar si el cliente es factible de crédito o no, de esa manera tanto el deudor como el acreedor no se verán inmersos en el futuro con posibles problemas de finanzas, tales como problemas legales y deudas. Con el resultado obtenido, la institución financiera podrá contar con una herramienta para evaluar datos y ayuda en la toma de decisiones, ya que siempre es bueno acompañar a la experiencia personal con la tecnología y nuevos procedimientos. |
| URI : | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=89863.TITN. |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Informática |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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