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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/15217
Título : | Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad Internacional Sek |
Autor : | Torres Díaz, Juan Carlos Briceño Valdiviezo, Erika Tatiana |
Palabras clave : | Tecnología educativa Estudiantes universitarios Minería de datos Ingeniero en Informática-Tesis y disertaciones académicas |
Fecha de publicación : | 2016 |
Citación : | Briceño Valdiviezo Erika Tatiana,(2016).Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad Internacional Sek .(Trabajo de titulación de Ingeniero en Informática).UTPL.Cariamanga |
Resumen : | Research carried verifies 4 hypotheses such as: impact on the level of income in internet use: for learning and entertainment; and the relationship between academic performance and use of the internet: both academic activities and entertainment; based on the results of a survey of students at the International University of Quito Sek. Through the process of knowledge extraction KDD, applying the techniques of data mining such as cluster analysis and discriminant analysis grouping students was obtained with common characteristics in the use of the internet, resulting in the cluster: profile of Internet use for academic activities and profile of Internet use in entertainment. To verify the results technical predictive data mining binomial and multinomial regression was used |
Descripción : | La investigación desarrollada permite verificar las 4 hipótesis planteadas como son: incidencia en el nivel de ingresos económicos en el uso del internet: para el aprendizaje y entretenimiento; así como la relación entre el rendimiento académico y el uso del internet: tanto en actividades académicas como de entretenimiento; en base a los resultados de una encuesta aplicada a los estudiantes de la Universidad Internacional Sek de Quito. Mediante el proceso de extracción del conocimiento Kdd, aplicando las técnicas de minería de datos tales como: análisis clúster y análisis discriminante se obtuvo la agrupación de estudiantes con características comunes en el uso del internet, dando como resultado los clúster: perfil de uso del internet para actividades académicos y perfil de uso del internet en entretenimiento. Para verificar los resultados se utilizó la técnica de minería de datos predictivos regresión binomial y multinomial |
URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/15217 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Informática |
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