Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes

Jimbo Celi, Roger Israel

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Jimbo Celi, Roger Israel	es_ES
dc.contributor.author	Jimbo Celi, Roger Israel	es_ES
dc.date.accessioned	2016-11-29T20:09:20Z	-
dc.date.available	2016-11-29	-
dc.date.issued	2016	es_ES
dc.identifier.citation	Jimbo Celi, R. I. Jimbo Celi, R. I. (2016) Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1185465	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=95526.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados.	es_ES
dc.description.abstract	N/D	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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