Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes

Jimbo Celi, Roger Israel.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Reátegui Rojas, Ruth María	-
dc.contributor.author	Jimbo Celi, Roger Israel.	-
dc.date.accessioned	2016-11-29T20:09:20Z	-
dc.date.available	2016-11-29	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Jimbo Celi, Roger Israel. (2016). Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1185465	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163	-
dc.description	En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados	es_ES
dc.description.abstract	In the present work order degree, it aims to identify groups of similar patients based on disease. Guided by the CRISP-DM methodology, some experiments were done using clustering methods as BDSCAN, and K-means clustering and semantic methods as LSA. Once the different groups was obtained, could be identified, the most common diseases in each group. Individual and group analysis result of experimentation was performed. Finally validation of all patient groups was performed found	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	CRISP- DM – Metodología	es_ES
dc.subject	BDSCAN – Método	es_ES
dc.subject	LSA – Método semántico	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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