Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes

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Titel:	Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes
Autor(en):	Jimbo Celi, Roger Israel
Director:	Jimbo Celi, Roger Israel
Stichwörter:	Ecuador. Tesis digital.
Erscheinungsdatum:	2016
Zitierform:	Jimbo Celi, R. I. Jimbo Celi, R. I. (2016) Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163
Zusammenfassung:	N/D
Beschreibung:	Resumen: En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados.
Identifier :	Cobarc: 1185465
URI:	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=95526.TITN.
Type:	masterThesis
Enthalten in den Sammlungen:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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