Identificación de patrones utilizando modelos ocultos de Markov

Balcázar Jumbo, Paola de Jesús; Godoy Maza, Viviana Marisol

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Título :	Identificación de patrones utilizando modelos ocultos de Markov
Autor :	Gómez Alvarado, Héctor Fernando Balcázar Jumbo, Paola de Jesús Godoy Maza, Viviana Marisol
Palabras clave :	Probabilidades Comportamiento humano Marlov Informática – Tesis
Fecha de publicación :	2012
Descripción :	La presente tesis tiene como objetivo el Inferir patrones que representen el comportamiento sospechoso de las personas en supermercados a través de Modelos Ocultos de Markov. Por medio de la observación directa de videos de compras y de hurto se procedió a etiquetar manualmente los estados camina, parado, observa cámaras de seguridad, toma producto; sumando el total de estas acciones (estados) y partir de estos datos obtener los porcentajes y promedio de las mismas. Para la identificación de dichos patrones se procedió a realizar el diseño de la solución, el cual consiste en utilizar los porcentajes del aparecimiento de veces de los estados en los videos y obtener de estos datos probabilidades. De acuerdo a estos resultados que sirven como entradas en el entorno de Matlab se procedió a realizar las simulaciones correspondientes para cada estado y conocer el número de alertas y/o alarmas que se generan dado el aparecimiento de un conjunto de estados. Como aporte final el resultado fue satisfactorio ya que se identificó patrones que representan el comportamiento sospechoso de las personas a través del modelo propuesto.
URI :	http:/dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/2530
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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