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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30377| Title: | Descubrir patrones de comportamiento en los datos que una Empresa Manufacturera lleva del registro de las líneas de producción aplicando técnicas de minería de datos |
| Authors: | Riofrío Calderón, Guido Eduardo Ramos España, Patricia del Carmen |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Ramos España, P. D. C. Riofrío Calderón, G. E. (2022) Descubrir patrones de comportamiento en los datos que una Empresa Manufacturera lleva del registro de las líneas de producción aplicando técnicas de minería de datos [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30377 |
| Abstract: | Abstract: Manufacturing companies are those that are dedicated to acquiring raw material and transforming it into consumer goods, to then market their product directly or indirectly. Due to the activity they carry out, they usually generate non-conforming product (PNC) in their manufacturing processes, but when the production rate of this material exceeds the minimum acceptable percentage, the industries face difficulties, delay in production, time, labor and unscheduled additional supplies. The present investigation was carried out with the objective of identifying factors that influence the generation of the PNC in the Manufacturing Company, mining the records related to this material with the Apriori Algorithm. According to the results obtained, a weakness was evidenced in the monitoring and management of quality tools, such as the supply chain and standardized work, specifically in the management of the PNC, this was concluded because approximately 11.4% of the PNC originates in the provider and 38.2% of the PNC do not present failures, that is, they are poorly segregated; In addition, relevant information was obtained that provides knowledge to the Manufacturing Company. |
| Description: | Resumen: Las empresas manufactureras son aquellas que se dedican a adquirir materia prima y transformarla en bienes de consumo, para luego comercializar su producto de forma directa o indirecta. Por la actividad que realizan suelen generar en sus procesos de fabricación producto no conforme (PNC), pero cuando el índice de producción de este material pasa el porcentaje mínimo aceptable, las industrias enfrentan dificultades, retraso en la producción, tiempo, mano de obra e insumos adicionales no programados. La presente investigación se realizó con el objetivo de identificar factores que influyen en la generación del PNC en la Empresa Manufacturera, minando con el Algoritmo Apriori los registros relacionados con este material. Según los resultados obtenidos, se evidenció una debilidad en el seguimiento y manejo de herramientas de calidad, como son la cadena de suministros y el trabajo estandarizado, específicamente en el manejo del PNC, esto se concluyó porque aproximadamente el 11.4% del PNC se origina en el proveedor y el 38.2% del PNC no presenta fallas, es decir, está mal segregado; además se obtuvo información relevante que aporta conocimiento a la Empresa Manufacturera. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=129441.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Informática |
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