Sistema de adquisición y registro de datos, basado en arquitecturas compatibles con la Industria 4.0, aplicado a la empresa Cafrilosa

Lapo Garrido, Kener Andrés

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Calderón Córdova, Carlos Alberto	es_ES
dc.contributor.author	Lapo Garrido, Kener Andrés	es_ES
dc.date.accessioned	2022-09-17T12:48:30Z	-
dc.date.available	2022-09-17T12:48:30Z	-
dc.date.issued	2022	es_ES
dc.identifier.citation	Lapo Garrido, K. A. Calderón Córdova, C. A. (2022) Sistema de adquisición y registro de datos, basado en arquitecturas compatibles con la Industria 4.0, aplicado a la empresa Cafrilosa [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31327	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1355519	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=130806.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: El objetivo del desarrollo del presente proyecto es diseñar e implementar un sistema de adquisición y registro de datos, basado en arquitecturas compatibles con la Industria 4.0, con la finalidad de asegurar la trazabilidad del proceso productivo de la Planta de faenamiento Cafrilosa. La arquitectura del sistema implementado está dividida en tres fases: fase de ingreso de animales, fase de faenamiento y fase de pesaje. La arquitectura hardware está centrada en tres Gateways IIoT basados en Raspberry Pi 3 interconectados con dispositivos periféricos como: lector RFID RC522 de 125 kHz, lector QR-Barras Htech H-S205, báscula electrónica EQB-W, módulo NodeMCU ESP8266, dispositivo HMI y etiquetas RFID y QR. La arquitectura software está formada por las rutinas desarrolladas para su ejecución en los Gateways IIoT, en la nube AWS IoT y en los dispositivos basados en Arduino, las herramientas software utilizadas para el desarrollo de las rutinas son: No de-Red, AWS IoT Core,AWS IoT Analytics y Arduino IDE. Para la evaluación de desempeño del sistema, se realizaron 15 pruebas funcionales de las rutinas y pruebas de latencia. Se verificó que no existe pérdida de información o alteración de los datos entre los datos capturados en planta con los datos registrados en AWS IoT Analytics.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: The objective of the development of this project is to design and implement a data acquisition and recording system, based on architectures compatible with Industry 4.0, in order to ensure the traceability of the production process of the Cafrilosa slaughtering plant. The architecture of the implemented system is divided into three phases: animal entry phase, slaughter phase and weighing phase. The hardware architecture is focused on three IIoT Gateways based on Raspberry Pi 3 interconnected with peripheraldevices such as: RC522 125 kHz RFID reader, Htech H-S205 QR-Bar reader, EQB-W electronic scale, NodeMCU ESP8266 module, HMI device and RFID and QR tags.The software architecture is formed by the routines developed for its execution in the IIoT Gateways, in the AWS IoT cloud and in the Devices based on Arduino, the software tools used for the development of the routines are: Node-Red, AWS IoT Core, AWS IoTAnalytics and Arduino IDE. For the performance evaluation of the system, 15 functional tests of routines and latency tests were performed. Verified that there is no loss of information or alteration of data between data captured in the plant with data recorded in AWS IoT Analytics.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Sistema de adquisición y registro de datos, basado en arquitecturas compatibles con la Industria 4.0, aplicado a la empresa Cafrilosa	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Maestría en Educación mención Innovación y Liderazgo Educativo

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