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http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/31327| Título : | Sistema de adquisición y registro de datos basado en arquitecturas compatibles conlaIndustria 40 aplicado a la empresa Cafrilosa |
| Autor : | Lapo Garrido, Kener Andrés |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Calderón Córdova, Carlos Alberto |
| Palabras clave : | Aplicaciones Desarrollo Ingeniero en electrónica y telecomunicaciones Tesis y disertaciones académicas |
| metadata.dc.date.available: | 2022-09-17T12:48:30Z |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Citación : | Lapo Garrido, Kener Andrés. Calderón Córdova, Carlos Alberto.(2022). Sistema de adquisición y registro de datos basado en arquitecturas compatibles conlaIndustria 40 aplicado a la empresa Cafrilosa . Universidad Técnica Particular de Loja |
| Descripción : | Resumen: El objetivo del desarrollo del presente proyecto es diseñar e implementar un sistema de adquisición y registro de datos, basado en arquitecturas compatibles con la Industria 4.0, con la finalidad de asegurar la trazabilidad del proceso productivo de la Planta de faenamiento Cafrilosa. La arquitectura del sistema implementado está dividida en tres fases: fase de ingreso de animales, fase de faenamiento y fase de pesaje. La arquitectura hardware está centrada en tres Gateways IIoT basados en Raspberry Pi 3 interconectados con dispositivos periféricos como: lector RFID RC522 de 125 kHz, lector QR-Barras Htech H-S205, báscula electrónica EQB-W, módulo NodeMCU ESP8266, dispositivo HMI y etiquetas RFID y QR. La arquitectura software está formada por las rutinas desarrolladas para su ejecución en los Gateways IIoT, en la nube AWS IoT y en los dispositivos basados en Arduino, las herramientas software utilizadas para el desarrollo de las rutinas son: No de-Red, AWS IoT Core,AWS IoT Analytics y Arduino IDE. Para la evaluación de desempeño del sistema, se realizaron 15 pruebas funcionales de las rutinas y pruebas de latencia. Se verificó que no existe pérdida de información o alteración de los datos entre los datos capturados en planta con los datos registrados en AWS IoT Analytics. |
| metadata.dc.identifier.other: | 1355519 |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31327 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Educación mención Innovación y Liderazgo Educativo |
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