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dc.contributor.advisorQuiñones Cuenca, Manuel Fernando-
dc.contributor.authorRuales Sánchez, Efraín Mauricio-
dc.contributor.authorSamaniego Songor, Laura Elizabeth-
dc.date.accessioned2012-06-27T15:45:41Z-
dc.date.available2012-06-27-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationRuales Sánchez, Efraín Mauricio. Samaniego Songor, Laura Elizabeth. (2012). Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronal. (Trabajo de titulación de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones). UTPL. Loja, 110 pp.es_ES
dc.identifier.other006X283-
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3156-
dc.descriptionEn el presente documento se expone un proceso para el reconocimiento de microorganismos, a través de una red neural artificial backpropagation. Las imágenes son obtenidas de páginas Web especializadas, con información y fotografías de microorganismos, que para el propósito de la aplicación cumplen con las expectativas para el buen desempeño. El reconocimiento de los microorganismos (bacterias) se logra utilizando técnicas que mejoran las imágenes, filtros, segmentaciones, transformaciones, etc, y finalmente se utiliza una red neuronal artificial. Los resultados obtenidos se evalúan de dos formas, la primera involucra la eficiencia del entrenamiento, mientras que la segunda la capacidad de reconocimiento de microorganismos. Para el entrenamiento de la red se obtiene un desempeño de 0.00846 y en el reconocimiento se tiene un error de 1.5 %.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectSistemas de computaciónes_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectIngeniero en electrónica y telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleSistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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