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dc.contributor.advisorQuiñones Cuenca, Manuel Fernandoes_ES
dc.contributor.authorRuales Sánchez, Efraín Mauricioes_ES
dc.date.accessioned2012-06-27T15:45:41Z-
dc.date.available2012-06-27-
dc.date.issued2012es_ES
dc.identifier.citationRuales Sánchez, E. M. Quiñones Cuenca, M. F. (2012) Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronal [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3156es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1067844es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=61559.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: En el presente documento se expone un proceso para el reconocimiento de microorganismos, a través de una red neural artificial backpropagation. Las imágenes son obtenidas de páginas Web especializadas, con información y fotografías de microorganismos, que para el propósito de la aplicación cumplen con las expectativas para el buen desempeño. El reconocimiento de los microorganismos (bacterias) se logra utilizando técnicas que mejoran las imágenes, filtros, segmentaciones, transformaciones, etc, y finalmente se utiliza una red neuronal artificial. Los resultados obtenidos se evalúan de dos formas, la primera involucra la eficiencia del entrenamiento, mientras que la segunda la capacidad de reconocimiento de microorganismos. Para el entrenamiento de la red se obtiene un desempeño de 0.00846 y en el reconocimiento se tiene un error de 1.5 %.es_ES
dc.description.abstractN/Des_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleSistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronales_ES
dc.typemasterThesises_ES
Appears in Collections:Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

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