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Titel: Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronal
Autor(en): Ruales Sánchez, Efraín Mauricio
Director: Quiñones Cuenca, Manuel Fernando
Stichwörter: Ecuador.
Tesis digital.
Erscheinungsdatum: 2012
Zitierform: Ruales Sánchez, E. M. Quiñones Cuenca, M. F. (2012) Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronal [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3156
Zusammenfassung: N/D
Beschreibung: Resumen: En el presente documento se expone un proceso para el reconocimiento de microorganismos, a través de una red neural artificial backpropagation. Las imágenes son obtenidas de páginas Web especializadas, con información y fotografías de microorganismos, que para el propósito de la aplicación cumplen con las expectativas para el buen desempeño. El reconocimiento de los microorganismos (bacterias) se logra utilizando técnicas que mejoran las imágenes, filtros, segmentaciones, transformaciones, etc, y finalmente se utiliza una red neuronal artificial. Los resultados obtenidos se evalúan de dos formas, la primera involucra la eficiencia del entrenamiento, mientras que la segunda la capacidad de reconocimiento de microorganismos. Para el entrenamiento de la red se obtiene un desempeño de 0.00846 y en el reconocimiento se tiene un error de 1.5 %.
Identifier : Cobarc: 1067844
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=61559.TITN.
metadata.dc.rights: openAccess
Type: masterThesis
Enthalten in den Sammlungen:Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

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