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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/33299| Título : | Aplicación de técnicas de minería de datos semánticos para la representación de una base de datos orientado a grafos |
| Autor : | Mora Arciniegas, María Belén Valle Román, Marisela Lisseth |
| Palabras clave : | Ecuador. Tesis digital. |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Citación : | Valle Román, M. L. Mora Arciniegas, M. B. (2022) Aplicación de técnicas de minería de datos semánticos para la representación de una base de datos orientado a grafos [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/33299 |
| Resumen : | Abstract: In this current thesis we propose the application of SDM (semantic data mining) techniques for the representation of a graph-oriented database. The application of SDM requires a set of rules that help to semantically enrich a database at the data level and at the structure level, these rules involve the implementation of lexical and semantic similarity algorithms to determine whether or not an element of an ontology is found in a database. With this background, we worked on the semantic enrichment of a data model with the help of a set of ontological vocabularies as data sources and with Levenshtein Distance and linguistic similarity algorithms; these were implemented and validated in a Web application that resulted in an enriched model and determined the efficiency of the algorithms used. Finally, with the semantically enriched model we proceeded to the transformation of this model to a graph-oriented database which allows a better visualization and query of data. |
| Descripción : | Resumen: En el presente trabajo de titulación se plantea la aplicación de técnicas de MDS (minería de datos semánticos) para la representación de una base de datos orientados a grafos. La aplicación de MDS requiere de un conjunto de reglas que ayudan a enriquecer semánticamente una base de datos a nivel de datos y a nivel de estructura, estas reglas implican la implementación de algoritmos de similitud léxica y semántica para determinar si un elemento de una ontología se encuentra o no en una base de datos. Con este antecedente se trabajó en el enriquecimiento semántico de un modelo de datos con la ayuda de un conjunto de vocabularios ontológicos como fuentes de datos y con algoritmos de Distancia de Levenshtein y similitud lingüística; los cuales fueron implementados y validados en un aplicativo Web que obtuvo como resultado un modelo enriquecido y determinó la eficiencia de los algoritmos empleados. Finalmente, con el modelo enriquecido semánticamente se procedió a la transformación de dicho modelo a una base de datos orientado a grafos la cual permite una mejor visualización y consulta de datos. |
| URI : | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=132566.TITN. |
| Aparece en las colecciones: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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