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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/38195| Title: | Rendimiento pronóstico de la Tomografía Computarizada en COVID-19: Una revisión bibliográfica |
| Authors: | Lozano Samaniego, Alexander Sebastián Maldonado Rivera, Dayanna Samanta |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Maldonado Rivera, D. S. Lozano Samaniego, A. S. (2023) Rendimiento pronóstico de la Tomografía Computarizada en COVID-19: Una revisión bibliográfica [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/38195 |
| Abstract: | Abstract:Introduction: Computed tomography is one of the imaging methods that, due to its already known capacity for the evaluation of pulmonary diseases has been using in the initial approach of patients with suspected COVID-19 and based on its multiple advantages, several studies have been carried out that seek to enhance its value not only as a diagnostic method but also as a simple and accessible study that allows determine the clinical prognosis of patients with this disease. Objective: Analyze the articles published in the databases with the greatest evidence to describe the value of computed tomography in the prognosis of patients with pneumonia due to COVID-19. Methodology: The search was carried out in the Pubmed, Cochcrane, ClinicalKey, Scopus and Science Direct using as search strategies and limiters. Results: 25 scientific articles were obtained that evaluated a total of 3700 patients. which were approached with computed tomography. Conclusions: The CT severity score is a reliable predictor for determine the clinical course in patients with COVID-19 pneumonia. |
| Description: | Resumen:Introducción: La tomografía computarizada es uno de los métodos de imagen que debido a su capacidad ya conocida para la valoración de enfermedades pulmonares se ha venido empleando en el abordaje inicial de los pacientes con sospecha de COVID-19 y en base a sus múltiples ventajas se han realizado varios estudios que buscan potenciar su valor no solo como método de diagnóstico sino también como un estudio sencillo y accesible que permite determinar el pronóstico clínico de los paciente que cursan con esta enfermedad. Objetivo: Analizar los artículos publicados en las bases de datos con mayor evidencia científica para describir el valor de la Tomografía computarizada en el pronóstico de pacientes con Neumonía por COVID-19. Metodología: Se realizó la búsqueda en las bases de datos Pubmed, Cochcrane, ClinicalKey, Scopus y Science Direct utilizando como estrategias de búsqueda y limitadores. Resultados: Se obtuvieron 25 artículos científicos que evaluaron un total de 3700 pacientes que fueron abordados con tomografía computarizada. Conclusiones: La puntuación de gravedad de la TC es un factor predictor fiable para determinar el curso clínico en pacientes con neumonía COVID-19. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=134933.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Medicina |
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