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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52110| Title: | Geoquímica de suelos y su relación con la litología de la zona Alamala-Catamayo. |
| Authors: | Guartán Medina, José Arturo Maza Armijos, Diego Fabricio |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Maza Armijos, D. F. Guartán Medina, J. A. (2024) Geoquímica de suelos y su relación con la litología de la zona Alamala-Catamayo. [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52110 |
| Abstract: | Abstract: In the Alamala-Catamayo area during 2017, soil sampling was carried out every 1000 meters for the purpose of determining geochemical concentrations. The proposal For this investigation it consisted of sampling every 250 meters. in which Data were taken from 196 sampling points, determining types of lithologies at each point. such as Andesitic Porphyry, Weathered Andesite, Silicate Andesite, Granodiorite, Conglomerate, Limolites. As quantitative variables, 17 chemical elements were obtained with a varied concentration of Al2O3, SiO2, S, K2O, CaO, Fe2O3, Cu, Zn, Rb, Sr, Ba, Ce, W, Pb, As, Mg and Na. With the two types of variables, we have a predictive map according to the results carried out through Maching Learning, in which a matrix of correlation, principal component analysis and discriminant analysis using the tree decision with the Chaid algorithm with an accuracy of 99.09%, in which a point determined in the field as a Porphyry Andesite becomes Weathered Andesite with the multivariate analysis. |
| Description: | Resumen: En la zona de Alamala-Catamayo durante el año 2017, se realizaron muestreos de suelos cada 1000 metros con el propósito de determinar concentraciones geoquímicas. La propuesta para la presente investigación consistió en realizar el muestreo cada 250 metros. En la cual se tomaron datos de 196 puntos de muestreo, determinando en cada punto tipos de litologías como Pórfido Andesítico, Andesita Meteorizada, Andesita Silicatada, Granodiorita, Conglomerado, Limolitas. Como variables cuantitativas se obtuvo 17 elementos químicos con una variada concentración de Al2O3, SiO2, S, K2O, CaO, Fe2O3, Cu, Zn, Rb, Sr, Ba, Ce, W, Pb, As, Mg y Na. Con los dos tipos de variables se tiene un mapa predictivo de acuerdo a los resultados realizados mediante Maching Learning, en el cual se obtuvo una matriz de correlación, análisis de componente principales y el análisis discriminante utilizando el árbol de decisión con el algoritmo Chaid con una precisión del 99.09%, en el cual un punto determinado en campo como un Pórfido Andesita pasa a ser Andesita Meteorizada con el análisis multivariado. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=138327.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Geología y Minas |
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