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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/54951| Title: | Mapeo de sequías en Ecuador usando datos de sensores remotos P1 |
| Authors: | González Jaramillo, Víctor Hugo Guamán Morocho, Danny Paul |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Guamán Morocho, D. P. González Jaramillo, V. H. (2024) Mapeo de sequías en Ecuador usando datos de sensores remotos P1 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/54951 |
| Abstract: | Abstract: This thesis addresses the critical problem of droughts in Ecuador, for which the study is carried out in a section called Zone P-1, located in the northern part of Ecuador. This study is carried out through the application of remote sensing technologies, where the objective was to delimit the sites affected by droughts during the study period (2000- 2023). Using remote sensing data, an analysis was carried out to map and understand the distribution and evolution of droughts in the region, using MODIS images with the MOD13Q1 product, NDVI and VCI vegetation indices, and QGIS software. Thus, the most affected months resulted in extreme drought covering 2.66% of the study area, moderate drought 26.54% and the area without drought 70.8%. The results revealed significant patterns in Zone P-1, which provided a basis for possible research and decision making. |
| Description: | Resumen: La presente tesis aborda la problemática crítica de las sequías en Ecuador, para lo cual se hace el estudio en una sección denominada Zona P-1, situada en la parte norte del Ecuador. Este estudio se realiza mediante la aplicación de tecnologías de sensores remotos, en donde el objetivo fue delimitar los sitios afectados por las sequías durante el periodo de estudio (2000-2023). Utilizando datos de sensores remotos se llevó a cabo un análisis para mapear y comprender la distribución y evolución de las sequías en la región, esto se realizó mediante imágenes MODIS con el producto MOD13Q1, Índices de Vegetación NDVI, VCI y el software QGIS. De tal forma, los meses con más afectación dieron como resultado que la sequía extrema abarcó un 2.66% del área de estudio, la sequía moderada un 26.54% y la zona sin sequía 70.8%. Los resultados revelaron patrones significativos en la Zona P-1, lo que proporcionó una base para posibles investigaciones y toma de decisiones. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=139634.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Ingeniería Civil |
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