Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/753
Título : Sistema de reconocimiento de células anormales del Cérvix usando una máquina de vectores de soporte
Autor : Abarca Carrión, Nanci Patricia
Vásquez Romero, Santiago David
Quiñones Cuenca, Manuel Fernando (Dir)
Palabras clave : Métodos especiales de Computación
Aprendizaje por máquina
Imágenes ( informática)
Imágenes microscópicas
Electrónica - Tesis
metadata.dc.date.available: 2011-11-15
Fecha de publicación : 2011
Descripción : En este trabajo se presenta la aplicación de una máquina de vectores de soporte para el reconocimiento de células anormales intermedias y superficiales provenientes del epitelio escamoso del cérvix, así como el preprocesamiento necesario de las imágenes microscópicas antes del clasificador. Se presentan fundamentos de citología ginecológica, explicación sobre las máquinas de vectores de soporte, y el software empleado en el desarrollo del sistema (CellProfiler y Enhanced CellClassifier). Las imágenes empleadas provienen de muestras de pacientes examinadas en SOLCA Loja durante los meses de octubre y noviembre del 2010. En esta institución el número de exámenes de Papanicolaou ha crecido en los últimos años, lo que da idea sobre la necesidad de automatizar el proceso completo para así atender a todas las pacientes. Se puede entonces apreciar el aporte que supone este proyecto de fin de carrera dado que el citólogo puede verificar sólo las muestras consideradas anormales logrando a la vez disminuir el tiempo tow tal.
metadata.dc.identifier.other: 006X234
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/753
metadata.dc.rights: openAccess
metadata.dc.type: bachelorThesis
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Utpl_Abarca_Carrion_Nanci_Patricia_006X234.rar4.86 MBUnknownVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.