Implementación y análisis de Métricas para la evaluación de resultados de algoritmos de Aprendizaje Automático

Jaramillo Carrión, Fulvio Fernando

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Título :	Implementación y análisis de Métricas para la evaluación de resultados de algoritmos de Aprendizaje Automático
Autor :	Valdivieso Díaz, Priscila Marisela Jaramillo Carrión, Fulvio Fernando
Palabras clave :	Ecuador. Tesis digital.
Fecha de publicación :	2017
Citación :	Jaramillo Carrión, F. F. Valdivieso Díaz, P. M. (2017) Implementación y análisis de Métricas para la evaluación de resultados de algoritmos de Aprendizaje Automático [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20728
Resumen :	N/D
Descripción :	Resumen: El presente trabajo de fin de titulación presenta la investigación sobre el análisis y la implementación de métricas para la evaluación de resultados obtenidos con técnicas de aprendizaje automático. Para esto se analizaron métricas como: Precisión, Recall, F-Measure, Novedad, Confiabilidad y Mae. Posteriormente se procedió a implementar las métricas Precisión, Recall, F-Measure y Mae en el lenguaje de programación Python, utilizando el Framework de Django. Para el análisis de los resultados se utilizó un sistema recomendador basado en Filtrado Colaborativo usando un algoritmo de k-vecinos cercanos. Finalmente se desarrolló una página Web, que permita ingresar los resultados de algún sistema recomendador y poder visualizar los valores de las métricas en graficas estadísticas.
URI :	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=101983.TITN.
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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