1. Repositorio Institucional UTPL
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  4. Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación
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dc.contributor.advisorValdivieso Díaz, Priscila Mariselaes_ES
dc.contributor.authorJaramillo Carrión, Fulvio Fernandoes_ES
dc.date.accessioned2017-09-28T19:53:15Z-
dc.date.available2017-09-28T19:53:15Z-
dc.date.issued2017es_ES
dc.identifier.citationJaramillo Carrión, F. F. Valdivieso Díaz, P. M. (2017) Implementación y análisis de Métricas para la evaluación de resultados de algoritmos de Aprendizaje Automático [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20728es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1271810es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=101983.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: El presente trabajo de fin de titulación presenta la investigación sobre el análisis y la implementación de métricas para la evaluación de resultados obtenidos con técnicas de aprendizaje automático. Para esto se analizaron métricas como: Precisión, Recall, F-Measure, Novedad, Confiabilidad y Mae. Posteriormente se procedió a implementar las métricas Precisión, Recall, F-Measure y Mae en el lenguaje de programación Python, utilizando el Framework de Django. Para el análisis de los resultados se utilizó un sistema recomendador basado en Filtrado Colaborativo usando un algoritmo de k-vecinos cercanos. Finalmente se desarrolló una página Web, que permita ingresar los resultados de algún sistema recomendador y poder visualizar los valores de las métricas en graficas estadísticas.es_ES
dc.description.abstractN/Des_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleImplementación y análisis de Métricas para la evaluación de resultados de algoritmos de Aprendizaje Automáticoes_ES
dc.typemasterThesises_ES
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