Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22147| Title: | Diseño e implementación de una herramienta para gestión de mantenimiento preventivo del hardware del parque computacional de la UTPL, basado en criterios estadísticos |
| Authors: | Jaramillo Pacheco, Jorge Luis González Malla, Francisco Marcelo Lara Guamán, Antonio Fernando |
| Keywords: | Hardware Circuitos digitales Ingeniería computacional Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | González Malla, Francisco Marcelo. , Lara Guamán, Antonio Fernando. (2018). Diseño e implementación de una herramienta para gestión de mantenimiento preventivo del hardware del parque computacional de la UTPL, basado en criterios estadísticos. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones) . UTPL, Loja. |
| Abstract: | Universidad Técnica Particular de Loja has a computer park with 2816 computers that, in the period April 2015 - August 2017, have generated a demand of 6893 support requests. This fact shows the need of using statistical criteria to automatize their monitoring and supervision. The SPSS Statistics software allowed the use of multiple regression techniques in order to define a prediction model that explains the 99.8% of the data obtained variance and the stability provided by the support tickets in the Aranda management tool. The System Center Configuration Manager tool consolidates the prediction model by providing data on the software and hardware status of the computer equipment in the present time; In addition, it allows to monitor and supervise all available equipment to extend its useful life and availability time including: 1. Energy saving because the equipment can be turned on and off remotely. 2. Cost reduction and maintenance automation. 3. Facilities and updates remotely. 4. Security policies compliances. 5. Software reporting and its actual use by users. |
| Description: | La Universidad Técnica Particular de Loja cuenta con un parque computacional de 2816 equipos, que en el período abril 2015 – agosto 2017, han generado una demanda de 6893 solicitudes de soporte, que predispone la necesidad de utilizar criterios estadísticos para automatizar su monitoreo y supervisión. El software SPSS Statistics permitió aplicar técnicas de regresión múltiple para definir un modelo de predicción que explica el 99.8% de la varianza de los datos obtenidos y que los soportes registrados en la herramienta de gestión Aranda proporcionan la estabilidad. La herramienta System Center Configuration Manager afianza el modelo de predicción proporcionando datos del estado del software y hardware de los equipos computacionales en tiempo presente; además, permite monitorear y supervisar todos los equipos disponibles para prolongar su vida útil y tiempo de disponibilidad, añadiendo valor agregado como: 1. Ahorro de energía, porque se podrá encender y apagar remotamente los equipos. 2. Reducción de costos y automatización del mantenimiento. 3. Instalaciones y actualizaciones de forma remota. 4. Cumplimiento de políticas de seguridad. 5. Reportería de software y su utilización real por parte de los usuarios. |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22147 |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| González Malla Francisco Marcelo Lara Guamán Antonio.pdf | 5.66 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.