Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala

Adrian Delgado, Jefferson Eduardo

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Valdiviezo Díaz, Priscila Marisela	es_ES
dc.contributor.author	Adrian Delgado, Jefferson Eduardo	es_ES
dc.date.accessioned	2018-10-01T14:17:19Z	-
dc.date.available	2018-10-01T14:17:19Z	-
dc.date.issued	2018	es_ES
dc.identifier.citation	Adrian Delgado, J. E. Valdiviezo Díaz, P. M. (2018) Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22816	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1283807	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=119288.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: El objetivo del presente trabajo de titulación es el desarrollo de una herramienta de predicción de criaderos de mosquitos Aedes aegypti en la ciudad de Machala, este vector transmite enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya. La técnica de predicción utilizada en esta investigación es la red neuronal artificial desarrollada con el software propietario Matlab, el resultado de predicción obtenido se lo comparará con los resultados obtenidos por el Departamento de Control Vectorial del Distrito de Salud 07D02 Machala, para medir la eficacia de la predicción. Los resultados se presentarán en mapas temáticos de la ciudad de Machala elaborados en el software QGIS con licencia GNU GPL, clasificados de acuerdo a la escala de riesgo entomológico utilizado por el Distrito de Salud 07D02 Machala.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract:The objective of the present titration work is the development of a prediction tool for mosquito breeding Aedes aegypti in the city of Machala, this vector transmits diseases such as Dengue, Zika and Chikungunya. The prediction technique used in this research is the artificial neural network developed with proprietary software Matlab, the prediction result obtained will be compared with the results obtained by the Department of Vector Control of the Health District 07D02 Machala, to measure the effectiveness of the prediction. The results will be presented in thematic maps of the city of Machala prepared in the software QGIS with GNU GPL license, classified according to the scale of entomological risk used by the Health District 07D02 Machala.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Informática

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