Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22816
Titel: Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala
Autor(en): Adrian Delgado, Jefferson Eduardo
Director: Valdiviezo Díaz, Priscila Marisela
Stichwörter: Ecuador.
Tesis digital.
Erscheinungsdatum: 2018
Zitierform: Adrian Delgado, J. E. Valdiviezo Díaz, P. M. (2018) Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22816
Zusammenfassung: Abstract:The objective of the present titration work is the development of a prediction tool for mosquito breeding Aedes aegypti in the city of Machala, this vector transmits diseases such as Dengue, Zika and Chikungunya. The prediction technique used in this research is the artificial neural network developed with proprietary software Matlab, the prediction result obtained will be compared with the results obtained by the Department of Vector Control of the Health District 07D02 Machala, to measure the effectiveness of the prediction. The results will be presented in thematic maps of the city of Machala prepared in the software QGIS with GNU GPL license, classified according to the scale of entomological risk used by the Health District 07D02 Machala.
Beschreibung: Resumen: El objetivo del presente trabajo de titulación es el desarrollo de una herramienta de predicción de criaderos de mosquitos Aedes aegypti en la ciudad de Machala, este vector transmite enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya. La técnica de predicción utilizada en esta investigación es la red neuronal artificial desarrollada con el software propietario Matlab, el resultado de predicción obtenido se lo comparará con los resultados obtenidos por el Departamento de Control Vectorial del Distrito de Salud 07D02 Machala, para medir la eficacia de la predicción. Los resultados se presentarán en mapas temáticos de la ciudad de Machala elaborados en el software QGIS con licencia GNU GPL, clasificados de acuerdo a la escala de riesgo entomológico utilizado por el Distrito de Salud 07D02 Machala.
Identifier : Cobarc: 1283807
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=119288.TITN.
Type: bachelorThesis
Enthalten in den Sammlungen:Ingeniero en Informática

Dateien zu dieser Ressource:
Datei GrößeFormat 
Adrian Delgado, Jefferson Eduardo.pdf2.8 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.