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Titel: Plataforma para valoración automática de las preferencias vocacionales
Autor(en): Jimbo Jaramillo, Marvin Rafael
Director: Torres Carrión, Pablo Vicente
Stichwörter: Ecuador.
Tesis digital.
Erscheinungsdatum: 2018
Zitierform: Jimbo Jaramillo, M. R. Torres Carrión, P. V. (2018) Plataforma para valoración automática de las preferencias vocacionales [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23156
Zusammenfassung: Abstract:Vocational guidance is important, since it helps people in the process of choosing a career, studies or occupations, depending on their abilities and interests, this decision will depend on their future both in the professional and family environment. The implementation of the platform for the automatic assessment of vocational preferences, helps people who are about to start or are already studying their university studies, to know which career or career is the most suitable depending on the answers given to each one of them. the questions planned in the different tests, which are the self-directed search-SDS of Holland, the self-efficacy for learning and the self-efficacy for career choice. A Frontal Web was also carried out to manage the informative content of the Psychology department of the UTPL and finally the data mining process was carried out with two algorithms, the Decision Trees and the Vector Support Machine, which helped to predict results of vocational preferences, through the selection, transformation and statistical analysis of the data.
Beschreibung: Resumen:La orientación vocacional es importante, ya que ayuda a las personas en el proceso de elección de una carrera, estudios u ocupaciones, dependiendo de sus capacidades e intereses, de esta decisión dependerá su futuro tanto en el ámbito profesional como familiar. La implementación de la plataforma para la valoración automática de las preferencias vocacionales, ayuda a las personas que estén por iniciar o ya estén cursando sus estudios Universitarios, a saber qué carrera o carreras es la más apta dependiendo de las respuestas que dé a cada una de las preguntas planeadas en los diferentes test, que son el de búsqueda autodirigida-SDS de Holland, el de autoeficacia para el aprendizaje y el de autoeficacia para elección de carrera. Se realizó también un Frontal Web para gestionar el contenido informativo del departamento de Psicología de la UTPL y por último se realizó el proceso de minería de datos con dos algoritmos el de Arboles de Decisión y el de Maquina de Soporte Vectorial, que ayudaran a predecir resultados de las preferencias vocacionales, a través de la selección, transformación y el análisis estadístico de los datos.
Identifier : Cobarc: 1284494
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=119665.TITN.
Type: bachelorThesis
Enthalten in den Sammlungen:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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