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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23981
Title: | Desarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionados |
Authors: | Reátegui Rojas, Ruth María Cuenca Celi, Silvana Maribel |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2019 |
Citation: | Cuenca Celi, S. M. Reátegui Rojas, R. M. (2019) Desarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionados [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23981 |
Abstract: | Abstract:This work titration (TT) focuses on automatically identify relationships that may exist between diseases and treatments, to be framed in medical terminology to international and national level, makes use of UMLS (NDF-RT) standard and the structure established for the CNMB. a Web application was developed using the Python language bookstores as PyMyTerm offering preset search methods with medical terminologies. The application is responsible for grouping relationships between diseases and treatments or vice versa starting from a csv file with codes of diseases and treatments. The purpose is to facilitate the user to identify relationships and reduce operation times and minimize the information it is very tedious search currently found in the UMLS browser. It can integrate other vocabularies and develop a system that improves the health sector in the country. Finally, the results were able to identify as many relationships between treatments and diseases which were analyzed using the kappa coefficient to determine the effectiveness of these. |
Description: | Resumen: El presente trabajo de titulación (TT) se enfoca en identificar automáticamente las relaciones que puedan existir entre enfermedades y tratamientos, enmarcándose en las terminologías médicas a nivel internacional y nacional, hace uso del estándar UMLS (NDF-RT) y la estructura establecida para el CNMB. Se desarrolló una aplicación web, mediante la utilización de librerías en el lenguaje Python como es PyMyTerm que ofrece métodos prestablecidos de búsqueda con terminologías médicas. La aplicación se encarga de agrupa relaciones entre enfermedades y tratamientos o viceversa partiendo de un archivo csv con códigos de enfermedades y tratamientos. La finalidad es facilitar al usuario la identificación de relaciones y reducir los tiempos de operatividad y minimizar la información pues es muy tediosa la búsqueda que actualmente se encuentra en el navegador de UMLS. Se puede integrar otros vocabularios y desarrollar un sistema que permita mejorar el sector salud en el país. Finalmente, con los resultados se pudo identificar el mayor número de relaciones entre tratamientos y enfermedades los cuales fueron analizados mediante el coeficiente kappa para conocer la efectividad de estos. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=120952.TITN. |
Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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