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dc.contributor.advisorGuamán Coronel, Daniel Alejandroes_ES
dc.contributor.authorMinga Cabrera, Jessica del Cisnees_ES
dc.date.accessioned2019-11-12T14:17:55Z-
dc.date.available2019-11-12T14:17:55Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationMinga Cabrera, Jessica del Cisne. (2019). Identificar posibles instancias de patrones de diseño utilizando técnicas de análisis estático, clustering, AST (Abstract Syntax Tree) o pattern matching. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1332763es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24985-
dc.descriptionResumen:El presente trabajo de titulación se enfoca en el análisis de código fuente en lenguaje de programación JAVA, debido a la necesidad de validar la implementación correcta de patrones de diseño, los permiten aumentar la calidad en las soluciones software. Entre las técnicas evaluadas el AST y pattern matching son las que más predominan en el desarrollo del prototipo. El AST permitió mediante el compilador identificar la estructura de los proyectos JAVA analizados y a partir de ello obtener las características del código como métodos, clases, paquetes, atributos y más. Con la implementación del pattern matching y procedimientos almacenados en la base de datos, se logró comparar las características necesarias para la implementación de cada patrón de diseño con las características extraídas del código analizado y así determinar si la instancia del patrón se cumplía en su totalidad o no. El prototipo desarrollado permite identificar el porcentaje de implementación de los siguientes patrones de diseño: Singleton, Strategy/State, Composite, Observer y Facade, además que se visualiza cuáles son las clases.java que se involucran en la implementación de estos patrones de diseño.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectAplicación software.es_ES
dc.subjectJava.-es_ES
dc.subjectIngeniero en sistemas informáticos y computación.-es_ES
dc.titleIdentificar posibles instancias de patrones de diseño utilizando técnicas de análisis estático, clustering, AST (Abstract Syntax Tree) o pattern matchinges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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