Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/25003| Título : | Desarrollo de un sistema de predicción académica utilizando un chatbot como asistente virtual para dar reportes y recomendaciones en función de las notas de los estudiantes de la unidad educativa Gustavo Adolfo Bécquer de la ciudad de Cayambe |
| Autor : | Ávila Cruz, Luis Fernando |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Ruiz Vivanco, Omar Alexander |
| Palabras clave : | Rendimiento académico. Chatbot.- Chatbot.- Comunicación de la información técnica. Ingeniero en informática.- |
| metadata.dc.date.available: | 2019-11-12T14:21:22Z |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Citación : | Ávila Cruz, Luis Fernando. (2019). Desarrollo de un sistema de predicción académica utilizando un chatbot como asistente virtual para dar reportes y recomendaciones en función de las notas de los estudiantes de la unidad educativa Gustavo Adolfo Bécquer de la ciudad de Cayambe. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Cayambe. |
| Descripción : | Resumen: El objetivo de este Trabajo de Titulación es desarrollar un modelo simple de comunicación automatizada a través de un chatbot de Facebook Messenger, denominado GUSTAbot. Está pensado en usuarios interesados en conocer el rendimiento académico de los estudiantes. GUSTAbot define tres perfiles de usuarios, Padre de familia, docente y Directivo, a través del uso de mensajes interactúan con el bot para obtener información específica. El Padre de Familia será informado del Factor de Riesgo. Por otra parte, podrá solicitar el Análisis Predictivo mediante redes neuronales de los estudiantes de que tan probable es que pierda el periodo académico en las Asignaturas. El perfil Docente por su parte, podrá solicitar en cualquier momento el listado de los estudiantes con su respectivo Factor de Riesgo, así como revisar el listado de los estudiantes con el Análisis Predictivo mediante Redes Neuronales. Por otra parte, podrá revisar la agenda docente que permitirá programar cada actividad académica de sus estudiantes. El perfil Directivo por otra parte, podrá generar reportes de los docentes y estudiantes de la Institución Educativa. |
| metadata.dc.identifier.other: | 1338569 |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25003 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Licenciado en Ciencias de la Educación |
Ficheros en este ítem:
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.