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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25107| Titel: | Clasificación automatizada de imágenes satelitales (nubes y cobertura terrestrevegetación) |
| Autor(en): | Chamba Villa, Roni Rider |
| Director: | González Jaramillo, Víctor Hugo |
| Stichwörter: | Ecuador. Tesis digital. |
| Erscheinungsdatum: | 2019 |
| Zitierform: | Chamba Villa, R. R. González Jaramillo, V. H. (2019) Clasificación automatizada de imágenes satelitales (nubes y cobertura terrestrevegetación) [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25107 |
| Zusammenfassung: | Abstract:Because there are high cloud occurrences in Ecuador, this research paper is based on the need to obtain cloud-free data. As a result of a discrimination or classification of the image are obtained pixels with clouds and free of them; sub-products that can be used for different purposes, such as land cover classification or cloud maps (data used in meteorology). In order to make use of data from different satellite sources, such as: Landsat 8, Sentinel 2, ASTER and MODIS images, modifications have been made to the Fmask, denomination of the modified algorithm as MFmask. The cloud classification algorithm has been implemented in a computational tool that provides an agile way of processing satellite data, including radiometric corrections and cloud masking. In addition a number of vegetation indices based on slope and distance have been included. The cloud classification algorithm implemented achieves a high degree of accuracy, properly classifying clouds, with its cloud identification errors being 42% lower than the CSD-SI method. |
| Beschreibung: | Resumen:Debido a que en Ecuador se presentan ocurrencias de nubosidad de altas, el presente trabajo de investigación se basa en la necesidad de obtener datos libres de nubes. Como resultado de una discriminación o clasificación de la imagen se obtienen pixeles con nubes y libres de estas; sub-productos que pueden ser usados con distintos fines, como la clasificación de cobertura del suelo o mapas de nubosidad (datos usados en meteorología). Con la finalidad de hacer uso de datos provenientes de distintas fuentes satelitales, tales como: imágenes Landsat 8, Sentinel 2, ASTER y MODIS, se ha realizado modificaciones al algoritmo Fmask, denominando al algoritmo modificado como MFmask. El algoritmo para la clasificación de nubes se ha implementado en una herramienta computacional que proporciona una manera ágil el procesamiento de los datos satelitales, que incluye, correcciones radiométricas y enmascaramiento de nubes. Adicional se ha incluido una serie de índices de vegetación basados en pendiente y distancia. El algoritmo de clasificación de nubes implementado alcanza un alto grado de exactitud, clasificando nubes, siendo sus errores de identificación de nubes inferiores en un 42% al método CSD-SI. |
| Identifier : | Cobarc: 1343091 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=122872.TITN. |
| Type: | masterThesis |
| Enthalten in den Sammlungen: | Ingeniero Civil |
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