Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/25434| Título : | Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja |
| Autor : | Iñiguez Medina, Carlos Alberto |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Fries, Andreas |
| Palabras clave : | Meteorología.- Temperatura.- Ingeniero civil.- |
| metadata.dc.date.available: | 2020-01-15T16:15:45Z |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Citación : | Iñiguez Medina, Carlos Alberto. (2019). Relleno de datos faltantes de las estaciones Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo de la provincia de Loja. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja. |
| Descripción : | Resumen: Las estaciones meteorológicas son importantes para diferentes tipos de proyectos o investigaciones que benefician a la sociedad. Sin embargo, muchas estaciones presentan espacios vacíos debido al mal funcionamiento, corte de suministro eléctrico o falta de personal. Debido a esto, se seleccionó cuatro estaciones en el cantón de Loja (Malacatos, Quinara, Yangana y El Tambo) para rellenar sus vacíos en las series de temperatura T (diaria) y precipitación P (mensual). Los datos de temperatura fueron rellenados mediante la fórmula del promedio y el método de Regresión – Correlación lineal, aplicando gradientes altitudinales. Los datos mensuales de precipitación fueron completados mediante el método Regresión – Correlación lineal, al considerar el régimen pluviométrico entre las estaciones. De esta manera se logró rellenar los espacios vacíos de T con más del 50% en cada una de las estaciones, mientras que con los datos vacíos de P se logró rellenar el 100% en tres estaciones, quedando solo una incompleta. La validación demostró que de los métodos aplicados solo la Regresión – Correlación Lineal fue aceptable para estimar T y P. |
| metadata.dc.identifier.other: | 1287230 |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25434 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero Civil |
Ficheros en este ítem:
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.