Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial

Daza Peñaherrera, Edgar Isaías

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Reátegui Rojas Ruth María	es_ES
dc.contributor.author	Daza Peñaherrera, Edgar Isaías	es_ES
dc.date.accessioned	2020-01-15T16:25:56Z	-
dc.date.available	2020-01-15T16:25:56Z	-
dc.date.issued	2019	es_ES
dc.identifier.citation	Daza Peñaherrera, Edgar Isaías. (2019). Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Guayaquil.	es_ES
dc.identifier.other	1287399	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25558	-
dc.description	Resumen: Este trabajo tiene como objetivo analizar y explorar información médica de pacientes diabéticos, con el fin de identificar grupos de pacientes que presenten síntomas similares mediante técnicas de inteligencia artificial. En el se realizaron experimentos basados en la metodología CRISP-DM, empleando técnicas de clusterización y el algoritmo DBSCAN además del método semántico análisis de la semántica latente (LSA). Una vez identificados los grupos se identificó aquellos síntomas comunes y propios de la diabetes. Se realizó un análisis con los datos obtenidos de la experimentación y para finalizar se evaluó y validó la información alcanzada con ayuda del coeficiente Silhouette y con un grupo de expertos.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial.	es_ES
dc.subject	Pacientes diabéticos.-	es_ES
dc.subject	Minería de datos.	es_ES
dc.subject	CRISP DM.-	es_ES
dc.subject	Ingeniero en informática.-	es_ES
dc.title	Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Informática

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