Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25558| Titel: | Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial |
| Autor(en): | Daza Peñaherrera, Edgar Isaías |
| Director: | Reátegui Rojas Ruth María |
| Stichwörter: | Inteligencia artificial. Pacientes diabéticos.- Minería de datos. CRISP DM.- Ingeniero en informática.- |
| Erscheinungsdatum: | 2019 |
| Zitierform: | Daza Peñaherrera, Edgar Isaías. (2019). Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Guayaquil. |
| Beschreibung: | Resumen: Este trabajo tiene como objetivo analizar y explorar información médica de pacientes diabéticos, con el fin de identificar grupos de pacientes que presenten síntomas similares mediante técnicas de inteligencia artificial. En el se realizaron experimentos basados en la metodología CRISP-DM, empleando técnicas de clusterización y el algoritmo DBSCAN además del método semántico análisis de la semántica latente (LSA). Una vez identificados los grupos se identificó aquellos síntomas comunes y propios de la diabetes. Se realizó un análisis con los datos obtenidos de la experimentación y para finalizar se evaluó y validó la información alcanzada con ayuda del coeficiente Silhouette y con un grupo de expertos. |
| Identifier : | 1287399 |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25558 |
| Type: | bachelorThesis |
| Enthalten in den Sammlungen: | Ingeniero en Informática |
Dateien zu dieser Ressource:
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.