1. Repositorio Institucional UTPL
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dc.contributor.advisorTorres Carrión, Pablo Vicentees_ES
dc.contributor.authorVaca Enríquez, Wilson Orlandoes_ES
dc.date.accessioned2020-01-15T16:31:17Z-
dc.date.available2020-01-15T16:31:17Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationVaca Enríquez, Wilson Orlando. (2019). Análisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimer. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Quito.es_ES
dc.identifier.other1287519es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25620-
dc.descriptionResumen: La Demencia de tipo Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que resulta de la disfunción del sistema nervioso central y que tiene como consecuencia el deterioro cognitivo, ocasionando entre otros síntomas la pérdida progresiva de su expresión emocional en el diálogo y aumentando drásticamente conforme avanza la enfermedad, por lo que en la presente investigación se realizó la identificación de emociones humanas en texto con pacientes que padecen de Demencia moderada de tipo Alzheimer, mediante un análisis de la polaridad del texto con la transcripción de las conversaciones grabadas en video a 10 pacientes que padecen esta enfermedad y haciendo uso de la herramienta de análisis de sentimientos SentiStrength en línea, para corroborar con los datos obtenidos mediante el algoritmo no supervisado PMI (PointWise Mutual Information), empleando la metodología CRISP-DM se realizará un análisis correlacional con los datos obtenidos en trabajos anteriores por el método supervisado.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectAlzheimer.-es_ES
dc.subjectEmociones en texto.-es_ES
dc.subjectMinería de datos.es_ES
dc.subjectPolaridad.-es_ES
dc.subjectIngeniero en informática.-es_ES
dc.titleAnálisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimeres_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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